学习进度
绩点
- 高等数学：坐标的曲面积分
- 英语：学习&复习211词
- 离散数学：代数系统+图的概念
- C++：未动
- AI导论：未动
- 物理：粒子在磁场中的运动
- 道法：k1
专业
- CSAPP：未动
- Nand2Tetris：未动
有感而发
欲速则不达
以前总是想着，快一点，再快一点。
我已经有了长远的规划，长期短期的目标。
我是那么希望早点达成目标，
但是却忘记了，
达成目标从来不是读书读的有多快，写题的时间有多少，
而是在于，在相同的时间里，
我能够如何最大化吸收知识的效率。
时间规划总是非常困难的，
但这却是一切的基础。
一天中有很多时间，都虚度而无影无踪。
我打算把每天从早上7:00到晚上23:00划分为15个周期，
每个周期都分为前40分钟和后20分钟。
前四十分钟无论做什么，都必须有可回溯性产出。
后二十分钟则无所谓，无论做什么都行。
但是每天都必须完成至少一次对所有模块的复习。
至少在此刻，我认为这才是对时间的高效利用。
学习需要的是效率而不是堆时间
我已经彻底摆脱了垃圾娱乐，
却再次陷入效率低下的泥潭。
历史总是惊人的重演，
所幸的是，这次我在刚开始就发现了。
读C Primer Plus，
感觉知识都会，于是直接去写课后题，
于是面对一个陌生的知识点，就陷入与AI的苦苦挣扎，
总是觉得自己没有掌握这个知识。
一方面或许是问AI的方式不对的缘故，
但我认为，效率更高的方式应该是在写题之前先快速理解掌握记忆前文中出现的重要而陌生的知识点。
学习的根本在于记忆，没有对知识点的准确理解和掌握，
做再多的题目也是空中楼阁。
我本打算通过做题的方式来学习。
但是事实证明，做题只是深化知识的手段而不是学习知识的高效途径。
首先我们要对知识有概念，然后才是理解掌握和运用。
要重视前人的经验
前人已经踩过了很多坑，写过了很多的总结。
我们应该怀抱开放的心态去观察与参考。
但是，有些片面的言论，不要信。
永远不要把某一句话，某一个人奉为圭臬。
惨痛的教训。
关于和AI说话浪费时间的问题
我认为有什么问题应该先想清楚自己要问什么，获得怎样的回答，然后整理好自己的思路。
关于主观性的问题（如文章写的怎么样，决策是否合理等等），
只问一次，无论AI的回答是否让你满意，不要和AI争论。
去思考一下为什么AI的回答不让你满意，于是才有进步。
这同样是一个元认知的过程。